Coronavirus, un algoritmo può prevedere picchi e focolai

Coronavirus, un algoritmo può prevedere picchi e focolai

04/07/2020 17.04.00

Coronavirus, un algoritmo può prevedere picchi e focolai

Un gruppo di ricercatori di Harvard ha messo a punto un sistema basato su dati reali, dalle ricerche su Google ai tweet, che riuscirebbe a pronosticare un aumento dei casi anche con tre settimane di anticipo

Pubblicato il04 Luglio 2020Le ricerche su Google, i post su Twitter, persino le misure dei termometri smart, se letti sapientemente possono predire focolai e picchi nei casi di Covid-19. A mettere a punto un algoritmo in grado di analizzare diversi parametri del mondo reale è stato un gruppo di ricercatori coordinato da Mauricio Santillana dell'università di Harvard, secondo cui il sistema riesce ad anticipare un aumento dei casi anche di tre settimane.

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Il modello sviluppato,per ora pubblicato solo su un sito di preprint, combina l'analisi delle ricerche su Google con quella dei post su Twitter, con le ricerche fatte dai medici sulla piattaforma specializzata UptoDate, con i dati anonimizzati degli spostamenti ricavati dagli smartphone e con le misure dei termometri 'smart' della Kinsa, che inviano i dati ad un server centrale. Ognuno di questi elementi viene 'pesato' per importanza e integrato nel modello matematico. Il sistema è stato testato sull'andamento dei casi negli Usa a marzo e aprile, ed è riuscito ad anticipare i picchi anche di tre settimane. L'esplosione dei casi a New York, ad esempio, è stata anticipata da un aumento dei tweet sul Covid una settimana prima, e anche le misurazioni dei termometri e le ricerche su Google hanno avuto un picco.

Nelle prossime settimane, ha previsto l'algoritmo, Nebraska e New Hampshire potrebbero vedere un aumento dei casi se non si prenderanno misure. "Penso che con il sistema si possa ottenere un preavviso di almeno una settimana -spiega al New York Times Mauricio Santillana headtopics.com

, l'autore principale -. L'algoritmo si può affiancare alla sorveglianza tradizionale, aiutando a prendere le decisioni sulle misure". Leggi di più: La Stampa »

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