Por que a falta de diversidade é um obstáculo à inteligência artificial

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Sistemas de IA estão longe de serem perfeitos e tendem a refletir os preconceitos dos dados utilizados para treiná-los.

. Como indica pesquisa sobre tomada de decisões coletiva e criatividade, os grupos que são cognitivamente mais diversos tendem a tomar melhores decisões. Infelizmente, esse não é o caso da comunidade que atualmente desenvolve sistemas de IA. E, mesmo não sendo a única, a falta de diversidade de gênero é uma dimensão importante.

Analisamos o texto de resumos para determinar quais aplicam técnicas de IA e deduzimos o gênero dos autores a partir de seus nomes para estudarmos os níveis de diversidade e sua evolução no tempo. Também comparamos a situação em diversos campos de pesquisa e países, e as diferenças na linguagem entre os trabalhos com coautores femininos e os trabalhos com autores somente masculinos.na pesquisa sobre IA.

tendem a aumentar a variedade de problemas e temas levados a sério na pesquisa sobre IA, o que faz com que seus resultados sejam potencialmente mais inclusivos. A pesquisa mostra que a falta de diversidade de gênero entre os trabalhadores da ciência, tecnologia, engenharia e matemática não é produto de um só fator: os estereótipos e a discriminação de gênero, a falta de modelos e mentores, a atenção insuficiente ao equilíbrio entre trabalho e vida privada e os ambientes de trabalho “tóxicos” da indústria tecnológica se unem para criar uma tempestade perfeita contra a...

 

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